Jak vytvářet hodnotu pro zákazníka v době AI
Všichni dnes mluví v souvislosti s AI o rychlosti a úsporách. Jenže zakazníkům je jedno, jestli jste ušetřili nebo jste zrychlili interní procesy. Kupují od vás hodnotu. A právě ta se v honbě za efektivitou často ztrácí.
AI
21. 1. 2026
Honza Nuc
Poslední měsíce slyším ze všech stran pořád to samé: „Teď to zvládneme s polovinou lidí, stačí AI."
To je sice pravda, ale často to bývá na úkor kvality.
Je skvělé, že dneska zvládnu za odpoledne věci, na které jsem dřív potřeboval týden a tři lidi. Jenže pokud ten výsledek neřeší reálný problém, je to úplně jedno. Zákazník nepozná, že jste to udělali rychleji (kromě dodacího času). Pozná ale to, že mu to nic nepřineslo.
Tenhle článek píšu i sám sobě. Jako připomínku. Protože sklouznout k „rychlému řešení bez hodnoty" je dneska jednodušší než kdy dřív.
1. Výstup není hodnota
Jedna z nejčastějších iluzí v byznysu zní takhle: „Udělali jsme toho hodně, takže to musí mít hodnotu."
Jenže to spolu nesouvisí.
Nový web, redesign, kampaň, newsletter, AI texty – to všechno jsou výstupy. Hodnota vzniká až ve chvíli, kdy se něco změní na straně zákazníka. Buď lépe pochopí, co mu nabízíte. Rychleji se rozhodne. Udělá menší chybu. Dosáhne výsledku s menší námahou. Nebo prostě vydělá.
Pokud se nestane ani jedno z toho, je jedno, kolik práce za tím bylo.
AI je v tomhle obzvlášť zrádná. Dává vám pocit produktivity. Všechno vzniká rychle, hladce, bez odporu. A právě proto si často neklademe tu nepříjemnou otázku: „K čemu to vlastně je?"
Co s tím:
U každého většího výstupu si odpovězte na jednu otázku – „Co se díky tomu změní v chování zákazníka?" Pokud si na to nedokážete jasně odpovědět, tak to asi pro něj žádnou hodnotu nemá. V tom nejlepším případě se zákazníka přímo zeptejte - pomohlo by ti to? A v čem?
2. Mluvíte o sobě, ne o problému zákazníka
Máme tendenci mluvit o tom, co děláme. Už méně o tom, co to zákazníkům přinese. Zákazníka nezajímá, že jste „AI-first". Neřeší vaše interní procesy ani váš super tým. Řeší svůj problém. A často ho ani neumí přesně pojmenovat.
Hodnota vzniká ve chvíli, kdy se trefíte do kontextu, ve kterém se právě nachází. Ne do ideálního stavu, ale do skutečné denní reality, do toho, co zákazník zrovna „dneska" řeší.
Rozdíl je mezi „náš produkt umí X" a „když jste v téhle situaci, potřebujete tohle". První je popis. Druhé je hodnota - nebo se to k ní blíží.
Dobrý příklad: Ne „AI-powered reporting", ale „už žádné ruční reporty v pátek večer".
Co s tím:
Přestaňte přemýšlet v pojmech „co prodáváme" a začněte v pojmech „co si tím chce zákazník vyřešit".
Optimalizujete firmu, ale zapomínáte na klienty
AI dnes často používáme hlavně pro interní efektivitu. Zrychlíme procesy, zautomatizujeme komunikaci, zmenšíme tým. Ale zákazník má stejný nebo horší zážitek než předtím.
Příklad: E-shop nasadil AI chatbota na zákaznickou podporu. Doba odpovědi klesla z hodin na sekundy. Náklady spadly o 40 %. Jenže NPS (ochota doporučit) se propadlo o 15 bodů. Proč? Chatbot odpovídal rychle, ale nepochopil kontext. Zákazníci museli problém opakovat třikrát, než se dostali k člověku. Firma sice ušetřila, ale zákazník byl otrávený.
Skutečná hodnota musí fungovat na obou stranách – zákazník má lepší výsledek, firma ušetří na nákladech. Jakmile se tyhle dvě věci rozjedou, je to jen otázka času, kdy to začne skřípat.
Co s tím:
U každé optimalizace se ptejte – „Pozná zákazník, že jsme tohle zlepšili?" Pokud ne, je to jen interní úklid.
Zaměňujete rychlost za smysl
AI extrémně zrychluje produkci. A rychlost je návyková. Vím to moc dobře. Najednou publikujete víc, komunikujete častěji, testujete víc variant. Ale často jen proto, aby to bylo. Výsledkem je obsah, který není špatný – jen je takový…výplňový. Pokud by nevznikl, nic zásadního by se nestalo.
Zákazník nemá problém s tím, že něco vzniklo rychle. Má problém s tím, že mu to v ničem nepomáhá. Smysl nevzniká rychlostí. Vzniká pochopením momentu, ve kterém zákazník dělá rozhodnutí.
Co s tím:
U každého obsahu si položte otázku – „V jakém rozhodovacím momentu má tohle zákazník vidět?" Pokud žádný neexistuje, není důvod to publikovat.
A jasně, jsou tady problémy, o kterých ještě zákazník neví, že je má řešit. Pokud jste v takovém odvětví, nebo máte produkt na problémy, které teprve nastanou - edukujte. Ale zkuste to stále přiblížit současné situaci zákazníka -> Teď to sice neřešíš, ale v budoucnu tě to ovlivní tímto způsobem.
Neověřujete, jestli hodnota vůbec existuje
Největší past na závěr: Myslíme si, že hodnotu vytváříme. Ale nikdo nám to nepotvrdil.
Hodnota není to, co si myslíme my. Hodnota je to, co se projeví chováním zákazníků – zaplatí, vrátí se, doporučí, zůstanou. Bez zpětné vazby je všechno jen domněnka. AI vám může pomoct vyrábět rychleji. Ale ověřit hodnotu za vás neudělá.
‼️ Mluvte se zákazníky. Pravidelně. Ptejte se jich - co je trápí, co by jim usnadnilo život, jak jim můžete pomoci. A nabídněte jim řešení.
Jak hodnotu skutečně identifikovat? Dva osvědčené frameworky
Teorie je fajn, ale v praxi potřebujete nástroje. Dva frameworky, které vám pomohou přestat hádat a začít systematicky ověřovat, jestli to, co děláte, má pro zákazníka skutečný smysl.
Jobs to Be Done (JTBD)
Základní myšlenka: Zákazník si nekupuje produkt. Najímá ho, aby mu splnil určitou úlohu. Klasický příklad – lidé nekupují vrták, kupují díru ve zdi. A ještě přesněji: kupují si pověšený obraz, který udělá radost jejich partnerce.
JTBD vás nutí dívat se na zákazníka v kontextu jeho situace, ne vašeho produktu. Ptáte se: V jaké situaci se zákazník nachází? Co se snaží vyřešit? A co mu v tom brání?
KDYŽ... | CHCI… | ABYCH… | PŘEKÁŽKY… |
|---|---|---|---|
Situace / kontext V jaké situaci se zákazník nachází? | Motivace / úkol Co chce zákazník udělat nebo dosáhnout? | Očekávaný výsledek Jaký výsledek si od toho slibuje? | Co mu brání? S čím bojuje? Co ho frustruje? |
Příklad: Když v pátek večer ještě píšu reporty ručně, chci mít systém, který je vygeneruje za mě, abych mohl jít domů včas. | |||
Value Proposition Canvas
Vizuální nástroj od Alexe Osterwaldera, který vám pomůže zmapovat, jestli to, co nabízíte, skutečně odpovídá tomu, co zákazník potřebuje. Skládá se ze dvou částí: profilu zákazníka a vaší nabídky.
Levá strana popisuje zákazníka – jaké úkoly řeší, co ho bolí, jaké přínosy očekává. Pravá strana popisuje vaši nabídku – co nabízíte, jak zmírňujete bolesti, jak vytváříte přínosy. Hodnota vzniká tam, kde se obě strany překrývají.
Profil zákazníka | Vaše nabídka |
|---|---|
ÚKOLY (Jobs) Co se zákazník snaží vyřešit? Jaké úkoly potřebuje splnit? Čeho chce dosáhnout? | PRODUKTY A SLUŽBY Co konkrétně nabízíte? Jaké funkce má váš produkt? Jak řešíte zákazníkův úkol? |
BOLESTI (Pains) Co zákazníka frustruje? Jaká rizika vnímá? Co mu brání v dosažení cíle? | TIŠIČE BOLESTI Jak zmírňujete jeho frustrace? Jak snižujete rizika? Jak odstraňujete překážky? |
OČEKÁVANÉ PŘÍNOSY (Gains) Jaké výsledky očekává? Co by ho potěšilo? Jak měří úspěch? | TVŮRCI PŘÍNOSŮ Jaké výhody přinášíte? Jak překonáváte očekávání? Jak vytváříte wow efekt? |
KLÍČOVÁ OTÁZKA: Překrývá se vaše nabídka s profilem zákazníka? Řešíte skutečné bolesti a úkoly? | |
Další články
Pojďme to probrat
Chcete rozjet projekt? Dejte mi vědět a dáme si krátký call, kde probereme všechny možnosti.
Jak vytvářet hodnotu pro zákazníka v době AI
Všichni dnes mluví v souvislosti s AI o rychlosti a úsporách. Jenže zakazníkům je jedno, jestli jste ušetřili nebo jste zrychlili interní procesy. Kupují od vás hodnotu. A právě ta se v honbě za efektivitou často ztrácí.
AI
21. 1. 2026
Honza Nuc
Poslední měsíce slyším ze všech stran pořád to samé: „Teď to zvládneme s polovinou lidí, stačí AI."
To je sice pravda, ale často to bývá na úkor kvality.
Je skvělé, že dneska zvládnu za odpoledne věci, na které jsem dřív potřeboval týden a tři lidi. Jenže pokud ten výsledek neřeší reálný problém, je to úplně jedno. Zákazník nepozná, že jste to udělali rychleji (kromě dodacího času). Pozná ale to, že mu to nic nepřineslo.
Tenhle článek píšu i sám sobě. Jako připomínku. Protože sklouznout k „rychlému řešení bez hodnoty" je dneska jednodušší než kdy dřív.
1. Výstup není hodnota
Jedna z nejčastějších iluzí v byznysu zní takhle: „Udělali jsme toho hodně, takže to musí mít hodnotu."
Jenže to spolu nesouvisí.
Nový web, redesign, kampaň, newsletter, AI texty – to všechno jsou výstupy. Hodnota vzniká až ve chvíli, kdy se něco změní na straně zákazníka. Buď lépe pochopí, co mu nabízíte. Rychleji se rozhodne. Udělá menší chybu. Dosáhne výsledku s menší námahou. Nebo prostě vydělá.
Pokud se nestane ani jedno z toho, je jedno, kolik práce za tím bylo.
AI je v tomhle obzvlášť zrádná. Dává vám pocit produktivity. Všechno vzniká rychle, hladce, bez odporu. A právě proto si často neklademe tu nepříjemnou otázku: „K čemu to vlastně je?"
Co s tím:
U každého většího výstupu si odpovězte na jednu otázku – „Co se díky tomu změní v chování zákazníka?" Pokud si na to nedokážete jasně odpovědět, tak to asi pro něj žádnou hodnotu nemá. V tom nejlepším případě se zákazníka přímo zeptejte - pomohlo by ti to? A v čem?
2. Mluvíte o sobě, ne o problému zákazníka
Máme tendenci mluvit o tom, co děláme. Už méně o tom, co to zákazníkům přinese. Zákazníka nezajímá, že jste „AI-first". Neřeší vaše interní procesy ani váš super tým. Řeší svůj problém. A často ho ani neumí přesně pojmenovat.
Hodnota vzniká ve chvíli, kdy se trefíte do kontextu, ve kterém se právě nachází. Ne do ideálního stavu, ale do skutečné denní reality, do toho, co zákazník zrovna „dneska" řeší.
Rozdíl je mezi „náš produkt umí X" a „když jste v téhle situaci, potřebujete tohle". První je popis. Druhé je hodnota - nebo se to k ní blíží.
Dobrý příklad: Ne „AI-powered reporting", ale „už žádné ruční reporty v pátek večer".
Co s tím:
Přestaňte přemýšlet v pojmech „co prodáváme" a začněte v pojmech „co si tím chce zákazník vyřešit".
Optimalizujete firmu, ale zapomínáte na klienty
AI dnes často používáme hlavně pro interní efektivitu. Zrychlíme procesy, zautomatizujeme komunikaci, zmenšíme tým. Ale zákazník má stejný nebo horší zážitek než předtím.
Příklad: E-shop nasadil AI chatbota na zákaznickou podporu. Doba odpovědi klesla z hodin na sekundy. Náklady spadly o 40 %. Jenže NPS (ochota doporučit) se propadlo o 15 bodů. Proč? Chatbot odpovídal rychle, ale nepochopil kontext. Zákazníci museli problém opakovat třikrát, než se dostali k člověku. Firma sice ušetřila, ale zákazník byl otrávený.
Skutečná hodnota musí fungovat na obou stranách – zákazník má lepší výsledek, firma ušetří na nákladech. Jakmile se tyhle dvě věci rozjedou, je to jen otázka času, kdy to začne skřípat.
Co s tím:
U každé optimalizace se ptejte – „Pozná zákazník, že jsme tohle zlepšili?" Pokud ne, je to jen interní úklid.
Zaměňujete rychlost za smysl
AI extrémně zrychluje produkci. A rychlost je návyková. Vím to moc dobře. Najednou publikujete víc, komunikujete častěji, testujete víc variant. Ale často jen proto, aby to bylo. Výsledkem je obsah, který není špatný – jen je takový…výplňový. Pokud by nevznikl, nic zásadního by se nestalo.
Zákazník nemá problém s tím, že něco vzniklo rychle. Má problém s tím, že mu to v ničem nepomáhá. Smysl nevzniká rychlostí. Vzniká pochopením momentu, ve kterém zákazník dělá rozhodnutí.
Co s tím:
U každého obsahu si položte otázku – „V jakém rozhodovacím momentu má tohle zákazník vidět?" Pokud žádný neexistuje, není důvod to publikovat.
A jasně, jsou tady problémy, o kterých ještě zákazník neví, že je má řešit. Pokud jste v takovém odvětví, nebo máte produkt na problémy, které teprve nastanou - edukujte. Ale zkuste to stále přiblížit současné situaci zákazníka -> Teď to sice neřešíš, ale v budoucnu tě to ovlivní tímto způsobem.
Neověřujete, jestli hodnota vůbec existuje
Největší past na závěr: Myslíme si, že hodnotu vytváříme. Ale nikdo nám to nepotvrdil.
Hodnota není to, co si myslíme my. Hodnota je to, co se projeví chováním zákazníků – zaplatí, vrátí se, doporučí, zůstanou. Bez zpětné vazby je všechno jen domněnka. AI vám může pomoct vyrábět rychleji. Ale ověřit hodnotu za vás neudělá.
‼️ Mluvte se zákazníky. Pravidelně. Ptejte se jich - co je trápí, co by jim usnadnilo život, jak jim můžete pomoci. A nabídněte jim řešení.
Jak hodnotu skutečně identifikovat? Dva osvědčené frameworky
Teorie je fajn, ale v praxi potřebujete nástroje. Dva frameworky, které vám pomohou přestat hádat a začít systematicky ověřovat, jestli to, co děláte, má pro zákazníka skutečný smysl.
Jobs to Be Done (JTBD)
Základní myšlenka: Zákazník si nekupuje produkt. Najímá ho, aby mu splnil určitou úlohu. Klasický příklad – lidé nekupují vrták, kupují díru ve zdi. A ještě přesněji: kupují si pověšený obraz, který udělá radost jejich partnerce.
JTBD vás nutí dívat se na zákazníka v kontextu jeho situace, ne vašeho produktu. Ptáte se: V jaké situaci se zákazník nachází? Co se snaží vyřešit? A co mu v tom brání?
KDYŽ... | CHCI… | ABYCH… | PŘEKÁŽKY… |
|---|---|---|---|
Situace / kontext V jaké situaci se zákazník nachází? | Motivace / úkol Co chce zákazník udělat nebo dosáhnout? | Očekávaný výsledek Jaký výsledek si od toho slibuje? | Co mu brání? S čím bojuje? Co ho frustruje? |
Příklad: Když v pátek večer ještě píšu reporty ručně, chci mít systém, který je vygeneruje za mě, abych mohl jít domů včas. | |||
Value Proposition Canvas
Vizuální nástroj od Alexe Osterwaldera, který vám pomůže zmapovat, jestli to, co nabízíte, skutečně odpovídá tomu, co zákazník potřebuje. Skládá se ze dvou částí: profilu zákazníka a vaší nabídky.
Levá strana popisuje zákazníka – jaké úkoly řeší, co ho bolí, jaké přínosy očekává. Pravá strana popisuje vaši nabídku – co nabízíte, jak zmírňujete bolesti, jak vytváříte přínosy. Hodnota vzniká tam, kde se obě strany překrývají.
Profil zákazníka | Vaše nabídka |
|---|---|
ÚKOLY (Jobs) Co se zákazník snaží vyřešit? Jaké úkoly potřebuje splnit? Čeho chce dosáhnout? | PRODUKTY A SLUŽBY Co konkrétně nabízíte? Jaké funkce má váš produkt? Jak řešíte zákazníkův úkol? |
BOLESTI (Pains) Co zákazníka frustruje? Jaká rizika vnímá? Co mu brání v dosažení cíle? | TIŠIČE BOLESTI Jak zmírňujete jeho frustrace? Jak snižujete rizika? Jak odstraňujete překážky? |
OČEKÁVANÉ PŘÍNOSY (Gains) Jaké výsledky očekává? Co by ho potěšilo? Jak měří úspěch? | TVŮRCI PŘÍNOSŮ Jaké výhody přinášíte? Jak překonáváte očekávání? Jak vytváříte wow efekt? |
KLÍČOVÁ OTÁZKA: Překrývá se vaše nabídka s profilem zákazníka? Řešíte skutečné bolesti a úkoly? | |
Další články
Pojďme to probrat
Chcete rozjet projekt? Dejte mi vědět a dáme si krátký call, kde probereme všechny možnosti.
Jak vytvářet hodnotu pro zákazníka v době AI
Všichni dnes mluví v souvislosti s AI o rychlosti a úsporách. Jenže zakazníkům je jedno, jestli jste ušetřili nebo jste zrychlili interní procesy. Kupují od vás hodnotu. A právě ta se v honbě za efektivitou často ztrácí.
AI
21. 1. 2026
Honza Nuc
Poslední měsíce slyším ze všech stran pořád to samé: „Teď to zvládneme s polovinou lidí, stačí AI."
To je sice pravda, ale často to bývá na úkor kvality.
Je skvělé, že dneska zvládnu za odpoledne věci, na které jsem dřív potřeboval týden a tři lidi. Jenže pokud ten výsledek neřeší reálný problém, je to úplně jedno. Zákazník nepozná, že jste to udělali rychleji (kromě dodacího času). Pozná ale to, že mu to nic nepřineslo.
Tenhle článek píšu i sám sobě. Jako připomínku. Protože sklouznout k „rychlému řešení bez hodnoty" je dneska jednodušší než kdy dřív.
1. Výstup není hodnota
Jedna z nejčastějších iluzí v byznysu zní takhle: „Udělali jsme toho hodně, takže to musí mít hodnotu."
Jenže to spolu nesouvisí.
Nový web, redesign, kampaň, newsletter, AI texty – to všechno jsou výstupy. Hodnota vzniká až ve chvíli, kdy se něco změní na straně zákazníka. Buď lépe pochopí, co mu nabízíte. Rychleji se rozhodne. Udělá menší chybu. Dosáhne výsledku s menší námahou. Nebo prostě vydělá.
Pokud se nestane ani jedno z toho, je jedno, kolik práce za tím bylo.
AI je v tomhle obzvlášť zrádná. Dává vám pocit produktivity. Všechno vzniká rychle, hladce, bez odporu. A právě proto si často neklademe tu nepříjemnou otázku: „K čemu to vlastně je?"
Co s tím:
U každého většího výstupu si odpovězte na jednu otázku – „Co se díky tomu změní v chování zákazníka?" Pokud si na to nedokážete jasně odpovědět, tak to asi pro něj žádnou hodnotu nemá. V tom nejlepším případě se zákazníka přímo zeptejte - pomohlo by ti to? A v čem?
2. Mluvíte o sobě, ne o problému zákazníka
Máme tendenci mluvit o tom, co děláme. Už méně o tom, co to zákazníkům přinese. Zákazníka nezajímá, že jste „AI-first". Neřeší vaše interní procesy ani váš super tým. Řeší svůj problém. A často ho ani neumí přesně pojmenovat.
Hodnota vzniká ve chvíli, kdy se trefíte do kontextu, ve kterém se právě nachází. Ne do ideálního stavu, ale do skutečné denní reality, do toho, co zákazník zrovna „dneska" řeší.
Rozdíl je mezi „náš produkt umí X" a „když jste v téhle situaci, potřebujete tohle". První je popis. Druhé je hodnota - nebo se to k ní blíží.
Dobrý příklad: Ne „AI-powered reporting", ale „už žádné ruční reporty v pátek večer".
Co s tím:
Přestaňte přemýšlet v pojmech „co prodáváme" a začněte v pojmech „co si tím chce zákazník vyřešit".
Optimalizujete firmu, ale zapomínáte na klienty
AI dnes často používáme hlavně pro interní efektivitu. Zrychlíme procesy, zautomatizujeme komunikaci, zmenšíme tým. Ale zákazník má stejný nebo horší zážitek než předtím.
Příklad: E-shop nasadil AI chatbota na zákaznickou podporu. Doba odpovědi klesla z hodin na sekundy. Náklady spadly o 40 %. Jenže NPS (ochota doporučit) se propadlo o 15 bodů. Proč? Chatbot odpovídal rychle, ale nepochopil kontext. Zákazníci museli problém opakovat třikrát, než se dostali k člověku. Firma sice ušetřila, ale zákazník byl otrávený.
Skutečná hodnota musí fungovat na obou stranách – zákazník má lepší výsledek, firma ušetří na nákladech. Jakmile se tyhle dvě věci rozjedou, je to jen otázka času, kdy to začne skřípat.
Co s tím:
U každé optimalizace se ptejte – „Pozná zákazník, že jsme tohle zlepšili?" Pokud ne, je to jen interní úklid.
Zaměňujete rychlost za smysl
AI extrémně zrychluje produkci. A rychlost je návyková. Vím to moc dobře. Najednou publikujete víc, komunikujete častěji, testujete víc variant. Ale často jen proto, aby to bylo. Výsledkem je obsah, který není špatný – jen je takový…výplňový. Pokud by nevznikl, nic zásadního by se nestalo.
Zákazník nemá problém s tím, že něco vzniklo rychle. Má problém s tím, že mu to v ničem nepomáhá. Smysl nevzniká rychlostí. Vzniká pochopením momentu, ve kterém zákazník dělá rozhodnutí.
Co s tím:
U každého obsahu si položte otázku – „V jakém rozhodovacím momentu má tohle zákazník vidět?" Pokud žádný neexistuje, není důvod to publikovat.
A jasně, jsou tady problémy, o kterých ještě zákazník neví, že je má řešit. Pokud jste v takovém odvětví, nebo máte produkt na problémy, které teprve nastanou - edukujte. Ale zkuste to stále přiblížit současné situaci zákazníka -> Teď to sice neřešíš, ale v budoucnu tě to ovlivní tímto způsobem.
Neověřujete, jestli hodnota vůbec existuje
Největší past na závěr: Myslíme si, že hodnotu vytváříme. Ale nikdo nám to nepotvrdil.
Hodnota není to, co si myslíme my. Hodnota je to, co se projeví chováním zákazníků – zaplatí, vrátí se, doporučí, zůstanou. Bez zpětné vazby je všechno jen domněnka. AI vám může pomoct vyrábět rychleji. Ale ověřit hodnotu za vás neudělá.
‼️ Mluvte se zákazníky. Pravidelně. Ptejte se jich - co je trápí, co by jim usnadnilo život, jak jim můžete pomoci. A nabídněte jim řešení.
Jak hodnotu skutečně identifikovat? Dva osvědčené frameworky
Teorie je fajn, ale v praxi potřebujete nástroje. Dva frameworky, které vám pomohou přestat hádat a začít systematicky ověřovat, jestli to, co děláte, má pro zákazníka skutečný smysl.
Jobs to Be Done (JTBD)
Základní myšlenka: Zákazník si nekupuje produkt. Najímá ho, aby mu splnil určitou úlohu. Klasický příklad – lidé nekupují vrták, kupují díru ve zdi. A ještě přesněji: kupují si pověšený obraz, který udělá radost jejich partnerce.
JTBD vás nutí dívat se na zákazníka v kontextu jeho situace, ne vašeho produktu. Ptáte se: V jaké situaci se zákazník nachází? Co se snaží vyřešit? A co mu v tom brání?
KDYŽ... | CHCI… | ABYCH… | PŘEKÁŽKY… |
|---|---|---|---|
Situace / kontext V jaké situaci se zákazník nachází? | Motivace / úkol Co chce zákazník udělat nebo dosáhnout? | Očekávaný výsledek Jaký výsledek si od toho slibuje? | Co mu brání? S čím bojuje? Co ho frustruje? |
Příklad: Když v pátek večer ještě píšu reporty ručně, chci mít systém, který je vygeneruje za mě, abych mohl jít domů včas. | |||
Value Proposition Canvas
Vizuální nástroj od Alexe Osterwaldera, který vám pomůže zmapovat, jestli to, co nabízíte, skutečně odpovídá tomu, co zákazník potřebuje. Skládá se ze dvou částí: profilu zákazníka a vaší nabídky.
Levá strana popisuje zákazníka – jaké úkoly řeší, co ho bolí, jaké přínosy očekává. Pravá strana popisuje vaši nabídku – co nabízíte, jak zmírňujete bolesti, jak vytváříte přínosy. Hodnota vzniká tam, kde se obě strany překrývají.
Profil zákazníka | Vaše nabídka |
|---|---|
ÚKOLY (Jobs) Co se zákazník snaží vyřešit? Jaké úkoly potřebuje splnit? Čeho chce dosáhnout? | PRODUKTY A SLUŽBY Co konkrétně nabízíte? Jaké funkce má váš produkt? Jak řešíte zákazníkův úkol? |
BOLESTI (Pains) Co zákazníka frustruje? Jaká rizika vnímá? Co mu brání v dosažení cíle? | TIŠIČE BOLESTI Jak zmírňujete jeho frustrace? Jak snižujete rizika? Jak odstraňujete překážky? |
OČEKÁVANÉ PŘÍNOSY (Gains) Jaké výsledky očekává? Co by ho potěšilo? Jak měří úspěch? | TVŮRCI PŘÍNOSŮ Jaké výhody přinášíte? Jak překonáváte očekávání? Jak vytváříte wow efekt? |
KLÍČOVÁ OTÁZKA: Překrývá se vaše nabídka s profilem zákazníka? Řešíte skutečné bolesti a úkoly? | |
Další články
Pojďme to probrat
Chcete rozjet projekt? Dejte mi vědět a dáme si krátký call, kde probereme všechny možnosti.